〇吴晓军
职 称：二级教授
电 话：029-85308021
个人主页：http://ccs.snnu.edu.cn/info/1018/1027.htm
电子信箱：xjwu@snnu.edu.cn
研究方向：人工智能，文化科技融合, 传感器网络
办公地点：长安校区文津楼三段六层3626室，雁塔校区教学一楼
〇简介：
吴晓军，陕西师范大学二级教授，领军人才，博士生导师，教育部科技委委员，陕西师范大学智能感知与先进计算研究中心主任，民歌智能计算与服务技术文化和旅游部重点实验室主任，陕师大-华为MindSpore研究室主任。教育部“新世纪优秀人才”，陕西省“三五”人才，陕西省重点科技创新团队带头人，国家重点研发计划项目主持人(首席科学家)。CCF高级会员、CCF物联网专委会执行委员，中国虚拟现实产业创新平台副理事长。1993年本科毕业于西安交通大学，2005年于西北工业大学获博士学位，美国UIC访问学者。先后在华为公司、西北工业大学等单位从事技术与教学科研工作。主持科技部重点研发计划项目1项，国家自然科学基金面上及国际（地区）合作与交流项目5项、教育部新世纪优秀人才支持计划、省部级项目10余项。在IEEE TRANS. TVCG，IEEE TRANS.TII，EXPERT SYST APPL等刊物及AAAI，ICCV等CCF A类会议发表论文150余篇，出版专著1部，主编教材3部, 获陕西高等学校科学技术奖3项，陕西省科学技术奖2项；指导学生获互联网+、华为杯、创新创业大赛等教学奖项30余项。
现任教育部科技委委员，民盟中央科技委委员，民盟陕西省委员会副主委，西安市委员会主委，陕西师范大学委员会主委，政协陕西省第十三届委员会常委，教育科技委员会副主任，政协西安市第十五届委员会常委。
〇学术论文(带*为通信作者)
[1] Rui Yang, Huining Li, Yiyi Long, Xiaojun Wu, Shengfeng He. Stroke2Sketch: Harnessing Stroke Attributes for Training-Free Sketch Generation. International Conference on Computer Vision (ICCV 2025), Honolulu, HI, USA , Oct 19, 2025 - Oct 25, 2025. （CCF-A类会议）
[2] Yang R , Ota K , Dong M ,et al.Semantic layout-guided diffusion model for high-fidelity image synthesis in 'The Thousand Li of Rivers and Mountains'[J].Expert Systems With Applications, 2025, 263.DOI:10.1016/j.eswa.2024.125645.
[3] Rui Yang, Xiaojun Wu, and Shengfeng He. MixSA: Training-free Reference-based Sketch Extraction via Mixture-of-Self-Attention. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2024.3502395. DOI: 10.1109/TVCG.
[4] Rui Yang, Honghong Yang, Li Zhao, Qin Lei, Mianxiong Dong, Kaoru Ota, Xiaojun Wu, Ref2Sketch-SA: One-Shot Reference-based Structure-Aware Image to Sketch Synthesis. The 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2025), Philadelphia, PA, USA, February 25-March 4, 2025.（CCF-A类会议）
[5] YANG Honghong, SHANG Junchao, LI Jingjing, ZHANG Yumei, and WU Xiaojun. Multi-Traffic Targets Tracking Based on an Improved Structural Sparse Representation with Spatial-Temporal Constraint[J], Chinese Journal of Electronics. 2022(002):031
[6] Honghong Yang, Longfei Guo, Xiaojun Wu, Yumei Zhang. Scale‑aware attention‑based multi‑resolution representation for multi‑person pose estimation[J]. Multimedia Systems.2022(1):28
[7] Sun W , Su Y , Wu X ,et al.EEG denoising through a wide and deep echo state network optimized by UPSO algorithm[J]. Applied Soft Computing, 2021, 105(3):107149.DOI:10.1016/j.asoc.2021.107149.
[8] Zhu Y, Zhao L, Zhang Y, Wu X. Receiver selection for multi-target tracking in multi-static Doppler radar systems[J].EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2021, 2021(1):1-16.DOI:10.1186/s13634-021-00826-3.
[9] Honghong Yang, Jinming Wen, Xiaojun Wu, et al. An Efficient Edge Artificial Intelligence MultiPedestrian Tracking Method With Rank Constraint[J]. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2019(15)7
[10] Zhang Y, Bai s, Lu g, Wu x. Kernel Estimation of Truncated Volterra Filter Model Based on DFP Technique and Its Application to Chaotic Time Series Prediction[J]. Chinese Journal of Electronics, 2019,28(01):131-139.
[11] Li J, Zhang Q, Zhang Y, Wu X, et al. Hidden Phase Space Reconstruction: A Novel Chaotic Time Series Prediction Method for Speech Signals[J]. Chinese Journal of Electronics, 2018, 27(6):1221-1228.
[12] Jiang T , Zhang Y , Wu X ,et al. Single Image Super Resolution via a Refined Densely Connected Inception Network[C]//International Conference on Image Processing.IEEE, 2018.DOI:10.1109/icip.2018.8451441.
[13] Jiang, Tao, Wu, Xiaojun, Yu, Zhang, Shui, Wuyang, Lu, Gang,ect al. Recursive Inception Network for Super-Resolution[C]//24th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2018. IEEE 2018.DOI:10.1109/ICPR.2018.8546059
[14] Gang L, ZHou M, Wang X, Li X, Wu X, Zhang Y. Principles of the Complete Voronoi Diagram Localization.IEEE transactions on mobile computing, 2016, 15(8).
[15] Yuping Su; Ying Li; Xiaojun Wu*; Lei Liu. Outage performance for amplify-and-forward two-hop multiple-access channel with noisy relay and interference-limited destination. IET COMMUNICATIONS.2018,12(2):205-213, DOI:10.1049/iet-com.2017.0315(SCI)
[16] Jingjing Li; Yumei Zhang; Jiayu Man; Yun Zhou; Xiaojun Wu∗. SISL and SIRL: Two knowledge dissemination models with leader nodes on cooperative learning networks.Physica A, 2017,468.740-749,DOI:10.1016/j.physa.2016.11.126(SCI)
[17] Lei Yang; Junxi Zhang; Xiaojun Wu∗; Yumei Zhang; Jingjing Li. A chaotic time series prediction model for speech signal encoding based on genetic programming. Applied Soft Computing. 2016, 38. 754-761.DOI:10.1016/j.asoc.2015.10.003(SCI)
[18] Zhang Yu-Mei; Hu Xiao-Jun; Wu Xiao-Ju*; Bai Shu-lin; Lu Gang. Volterra prediction model for speech signal series. ACTA PHYSICA SINICA, 2015, 64(20). 117-129. DOI: 10.7498/aps.64.200507(SCI)
[19] 陈龙杰,张钰,张玉梅,吴晓军*.基于多注意力多尺度特征融合的图像描述生成算法[J].计算机应用,2019,39(02):354-359.
[20] Tao Jiang; Yu Zhang*; Xiaojun Wu*; Rao Yuan; Mingquan Zhou. Single Image Super-Resolution via Squeeze and Excitation Network. The 29TH The British Machine Vision Conference (BMVC). 2018.09.03. Newcastle, UK.（EI）
[21] Tao Jiang, Yu Zhang*, Xiaojun Wu*, Gang Lu, Fei Hao, Yumei Zhang, Single Image Super Resolution via a Refined Densely Connected Inception Network[C]//2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2018: 3588-3592.
〇主持或参与项目
[1] 国家重点研发计划:民族民间文化资源传承与开发利用技术集成与应用示范(2017.12-2020.11，主持)2017YFB402100
[2] 国家自然科学基金面上项目：基于人工智能的文化教学情境构建关键技术研究(2024.1-2027.12，主持)62377034[3] 国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目：艺术与科技，香港(2023.1-2023.12，主持)62381260595[4] 教育部项目：教育科学基础研究创新团队：(2020.08-2021.1，主持)[5] 教育部项目：教育科学基础战略研究项目：(2019.12-2020.12，主持)[6] 陕西省重点产业创新链(群)：文化遗产资源保护、管理与应用关键技术研究，(2017.1- ，主持)[7] 国家自然科学基金面上项目：基于混沌ESN模型的混沌时间序列分析理论及其 在EEG信号处理中的应用(2018.1-2021.12，主持)11772178
[8] 国家自然科学基金面上项目：合作学习系统的非线性动力学特性研究(2014.1-2017.12, 主持)11372167
[9] 国家自然科学基金面上项目：混沌时间序列分析理论及其在语音信号处理中的应用(2012.1-2015.12，主持)11172342[10] 陕西省重点科技创新团队计划项目：信息技术支撑教学创新团队项目(2014.1-2016.6, 主持)[11] 陕西省自然基础研究计划重点项目：非线性动力学及其复杂系统应用(2014.1-2016.6, 主持)[12] 陕西省科技厅项目(自然科学基础研究计划项目)：基于混沌理论的非线性语音信号处理研究(2012.1-2014.12，主持)[13] 教育部：教育部新新世纪优秀人才支持计划项目(2012.1-2014.12，主持)
〇获奖
[1] 移动网络中信息传播过程调控动力学理论与优化方法，陕西高校科学技术一等奖, 2023
[2] 移动无线自组织网络中数据高效可靠性传输理论和关键技术研究, 陕西省自然科学二等奖, 2020
[3] 移动无线自组织网络中数据高效可靠传输理论和关键技术研究, 陕西高校科学技术一等奖，2018.
[4] 网络温湿度采集系统关键技术及应用研究, 陕西高校科学技术二等奖, 2014.
[5] 网络采集系统关键技术及应用研究, 陕西省科学技术三等奖, 2015.
〇指导学生获奖
[1] 2019第十届亚洲青少年机器人锦标赛活动 VEX U 工程挑战赛——大学组,亚军,2019.
[2] 2019第十届亚洲青少年机器人锦标赛活动 VEX U 工程挑战赛——大学组,最佳设计奖,2019.
[3] 2019第十届亚洲青少年机器人锦标赛活动 VEX U 工程挑战赛——大学组,二等奖,2019.
[4] 2018-2019VEX机器人亚洲公开赛,一等奖,2019.
[5] 2018-2019VEX机器人亚洲公开赛,设计奖,2019.
[6] 第十四届全国大学生“恩智浦”杯智能汽车竞赛,西部赛区双车组二等奖,2019.
[7] 第十四届全国大学生“恩智浦”杯智能汽车竞赛,西部赛区四轮组二等奖,2019.
〇授权发明专利
[1]吴晓军,康晨迪,路纲，基于传统文化知识图谱的智能问答方法，ZL202310821295.8，2023.07.06
[2] 张玉梅,延成岭,李金珊,吴晓军,尹高远,周榆琳，用于电子设备的数字人虚拟展演的人机交互图形用户界面，ZL202430143664.8，2023.09.11
[3] 张玉梅,延成岭,李金珊,吴晓军,尹高远,周榆琳，用于电子设备的陕北民歌数字人虚拟演唱图形用户界面，ZL202330588945.X，2023.09.11
[4]吴晓军,康晨迪,路纲，基于传统文化知识图谱的智能问答方法，ZL202310821295.8，2023.07.06
[5]张玉梅,李丽娜,吴晓军,杨红红,库银涛,李金珊,延成岭，一种计算机硬件用拔插测试装置，ZL202320993541.3，2023.04.27
[6]张玉梅，肖跃灵，吴晓军，李鼎钺，戎宇莹，赵焱青，刘诗轩，基于关键点检测的单目摄像头增强现实手势交互方法，ZL202310309434.9，2023.03.28
[7]张玉梅,李丽娜,吴晓军,赵炎青，显示屏幕面板的民族民间文化智能体验图形用户界面，ZL202230809049.7，2022.12.02
[8]张玉梅,吕小姣,吴晓军,刘诗轩，显示屏幕面板的陕北民歌智能演唱的图形用户界面，ZL202230810342.5，2022.12.02
[9]苏玉萍,曹宇轩,吴晓军,张玉梅，一种基于改进注意力机制的轻量化的音源分离方法，ZL202211507544.8，2022.11.29
[10]张玉梅,库银涛,吴晓军,马金丽,戎宇莹，基于深层残差收缩网络的隐函数文物三维模型重建方法，ZL202210965245.2，2022.08.12
[11]张玉梅,吕小姣,李琦,吴晓军,杨红红,苏玉萍,亢欣，基于密集网络和多头注意力机制的音乐自动生成方法，ZL202210961565.0，2022.08.11
[12]张玉梅,李丽娜,吴晓军,李华芳,沈佳怡，融合密集残差和注意力机制的脑电时空去噪方法，ZL202210878058.0，2022.07.25
[13]张玉梅,廖胜利,李丽娜,吴晓军,朱昀，基于脑电时空频特征和眼动特征的多模态情绪分类方法，ZL202210633218.5，2022.06.06
[14]吴晓军,刘隆涛,张玉梅,路纲,赵力，基于BERT的两阶段民间故事检索方法，ZL202210188618.X，2022.02.28
[15]路纲,谌鸿静,吴晓军，知识树三元组存储查询方法，ZL202111498341.2，2021.12.09
[16]张玉梅,廖胜利,吴晓军,杨红红,杨小蕊,李丽娜，基于卷积-长短期记忆网络音乐脑电时空特征分类方法，ZL202110940695.1，2021.08.17
[17]张玉梅,李丛,吴晓军,杨红红，基于残差生成对抗网络的脑电信号去噪方法，ZL202110666391.0，2021.06.16
[18]吴晓军,赵静,杨红红,张玉梅，基于骨架引导传输网络的汉字字体自动生成方法，ZL202110186825.7，2021.02.18
[19]袁柳,吴晓军,李鹏,路纲，一种基于概念图的故事语义可视化呈现方法，ZL202110157054.9，2021.02.05
[20]吴晓军,李菁菁,张玉梅,杨红红，基于R-LSTM模型的脑电信号情绪识别方法，ZL202011093477.0，2020.10.14
[21]李鹏,崔苑茹,刘宏,王小明,吴晓军,李黎,张立臣，一种基于机会网络缓存共享的协作小组资源调度方法，ZL202010831287.8，2020.08.18
[22]杨红红,吴晓军,张玉梅,苏玉萍,裴昭，一种序列多尺度深度特征融合的层级舞蹈动作姿态估计方法，ZL202010759002.4，2020.07.31
[23]吴晓军,孙维彤,苏玉萍，基于宽度深度回声状态网络的脑电信号去噪方法，ZL202010695317.7，2020.07.19
[24]路纲,刘远恒,吴晓军，基于场景状态迭代的门循环单元网络行人轨迹预测方法，ZL202010319857.5，2020.04.22
[25]杨红红,吴晓军,张玉梅,李菁菁,裴炤，一种基于KCF轨迹置信度的多目标跟踪方法，ZL201911002819.0，2019.10.21
[26]杨红红,张玉梅,吴晓军,高晟,王云鹏，一种基于结构稀疏表示的交通目标跟踪方法，ZL201910836543.X，2019.09.11
[27]路纲,吴晓军,李海霞，一种在常数时间内判断五子棋禁手和棋形属性的方法，ZL201910686213.7，2019.07.26
[28]李鹏,刘宏,王小明,吴晓军,张立臣,李黎,郭龙江,齐国慧，校园协作学习环境下机会网络信息快速扩散方法，ZL201910627354.1，2019.07.11
[29]吴晓军,孙维彤,张玉梅,路纲，基于一维残差卷积神经网络的脑电信号去噪方法，ZL201811650041.X，2018.12.31
[30]彭亚丽,吕梦鸽,王蒙,吴晓军,裴炤，基于协同表示和池化及融合的人脸识别分类方法，ZL201811650923.6，2018.12.31
[31]张玉梅,戎宇莹,吴晓军,李丛，基于代理模型Volterra建模的脑电信号编码解码方法，ZL201811566452.0，2018.12.19
[32]吴晓军,张钰,陈龙杰,张玉梅，一种基于多注意力多尺度的图像描述方法，ZL201810551875.9，2018.05.31
[33]吴晓军,蒋韬,张钰,张玉梅，基于全卷积神经网络单张图像的超分辨率图像重建方法，ZL201810376429.9，2018.04.25
[34]张玉梅,刘江山,吴晓军,吴霞，基于代理模型Volterra建模的语音信号编码和解码方法， ZL201810142277.6，2018.02.11
[35]吴晓军,马悦，人体行为识别方法，ZL201210330136.X，2012.09.07
[36]张玉梅,吴晓军,白树林,马苗，短时交通流量Volterra-DFP自适应预测方法，ZL201210208113.1，2012.06.21
[37]吴晓军,马悦,良梓，学生学习行为采集与分析系统及其方法，ZL201210076652.4，2012.03.21
[38]吴晓军,王颖，温度数据采集装置及其存储和传输方法，ZL201110053982.7，2011.03.07
