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吴晓军  
职称/职务:教授/科技处处长
电话:029-85308021
个人主页:http://ccs.snnu.edu.cn/info/1018/1027.htm
电子信箱:xjwu@snnu.edu.cn
研究方向:人工智能,大数据,传感器网络,复杂系统理论与应用  
办公地点: 长安校区文津楼三段六层3626实验室

个人简介

吴晓军,陕西凤翔人,教授,博士生导师,陕西师范大学科学技术处处长,智能感知与先进计算研究中心主任,入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”,陕西省“三五”人才工程计划,陕西省“重点科技创新团队”带头人,国家重点研发计划项目负责人(首席科学家),兼现代教学技术教育部重点实验室技术集成与应用方向负责人。1993年毕业于西安交通大学,2005年获西北工业大学自动化学院博士学位,2009-2010年美国UIC访问学者,主要研究领域为机器学习,大数据处理,传感器网络以及复杂系统理论与应用。目前任中国虚拟现实与可视化产业技术创新战略联盟副理事长,西部专家委员会主任,陕西省大数据联盟文化旅游大数据专委会主任,中国计算机学会物联网专委会委员,民盟中央科技委委员,中国计算机学会高级会员、IEEE会员、ACM会员,陕西师范大学学报编委。主持国家重点研发计划1项,国家自然科学基金面上项目3项,教育新世纪优秀人才支持计划1项,陕西省重点科技创新团队项目1项,陕西省自然科学基金重点项目等5项。获陕西高等学校科学技术奖2项,陕西省科学技术奖三等奖1项,出版专著1部,主编国家级规划教材1部。

学术论文(*为通信作者)

[1] Tao Jiang; Yu Zhang*; Xiaojun Wu*; Rao Yuan; Mingquan Zhou. Single Image Super-Resolution via Squeeze and Excitation Network. The 29TH The British Machine Vision Conference (BMVC). 2018.09.03. Newcastle, UK.

[2] Yuping Su; Ying Li; Xiaojun Wu*; Lei Liu. Outage performance for amplify-and-forward two-hop multiple-access channel with noisy relay and interference-limited destination. IET COMMUNICATIONS.2018,12(2):205-213, DOI:10.1049/iet-com.2017.0315(SCI)

[3] Jingjing Li; Yumei Zhang; Jiayu Man; Yun Zhou; Xiaojun Wu∗. SISL and SIRL: Two knowledge dissemination models with leader nodes on cooperative learning networks.Physica A, 2017,468.740-749,DOI:10.1016/j.physa.2016.11.126(SCI)

[4] Lu, Gang; Zhou, Mingtian; Wang, Xiaoming; Li, Xiangyang; Wu, Xiaojun; Zhang, Yumei. Principles of the Complete Voronoi Diagram Localization. IEEE TRANSACTIONS ON MOBILE COMPUTING. 15(8). 2016. 2048-2063. DOI:10.1109/TMC.2015.2475744(SCI)

[5] Lei Yang; Junxi Zhang; Xiaojun Wu∗; Yumei Zhang; Jingjing Li. A chaotic time series prediction model for speech signal encoding based on genetic programming. Applied Soft Computing. 2016, 38. 754-761.DOI:10.1016/j.asoc.2015.10.003(SCI)

[6] Zhang Yu-Mei; Hu Xiao-Jun; Wu Xiao-Ju*; Bai Shu-lin; Lu Gang. Volterra prediction model for speech signal series. ACTA PHYSICA SINICA, 2015, 64(20). 117-129. DOI: 10.7498/aps.64.200507(SCI)

[7]张玉梅; 吴晓军*; 白树林. 基于DFP的二阶Volterra滤波器及其在混沌序列预测中的应用. 中国科学: 物理学 力学 天文学. 2013, 43(4):530-537. DOI: 10.1360/132012-734(EI)

[8] Xiaojun Wu*; Zhanzhong Yang. Nonlinear speech coding model based on genetic programming. Applied Soft Computing. 2013, 13(7):3314-3323, DOI:10.1016/j.asoc.2013.02.008. (SCI)

[9] WU Xiao-jun*; ZHU Xin-juan; XU Bo. Delay and Energy Analysis in Sparse Mobile Networks. Chinese Journal of Electronics. 2011,20(4): 625-631(SCI:000289027600008)

[10]  Xiaojun Wu; Yong Xu*; Huiqing Zhang. Random impacts of a complex damped system. International Journal of Non-Liner Mechanics. 2011, 46(5): 800-806(SCI: 000291078800015)

[11] H. Yang, J. Wen, X. Wu*, L. He and S. Ge Mumtaz, "An Efficient Edge Artificial Intelligence Multi-pedestrian Tracking Method with Rank Constraint," in IEEE Transactions on Industrial Informatics.doi: 10.1109/TII.2019.2897128

[12] 陈龙杰,张钰,张玉梅,吴晓军*.基于多注意力多尺度特征融合的图像描述生成算法[J].计算机应用,2019,39(02):354-359.

[13] 吴晓军,孙维彤,刘昊文,张浩,路纲,张玉梅.基于定位误差估计的锚节点布局优化[J].工程科学与技术,2018,50(05):167-175.

[14] Zhang, Yumei & Rong, Yuying & Yan, Chengling & Liu, Jiangshan & Wu, Xiaojun*. (2018). Kernel Estimation of Volterra Using an Adaptive Artificial Bee Colony Optimization and its Application to Speech Signal Multi-Step Prediction. IEEE Access. PP. 1-1. 10.1109/ACCESS.2018.2880280.

[15] Jiang, Tao & Wu, Xiaojun* & Yu, Zhang & Shui, Wuyang & Lu, Gang & Guo, Shiqi & Fei, Hao & Zhang, Qieshi. (2018). Recursive Inception Network for Super-Resolution. 2759-2764. 10.1109/ICPR.2018.8546059.

[16] ZHANG Yumei,BAI Shulin,LU Gang,WU Xiaojun*.Kernel Estimation of Truncated Volterra Filter Model Based on DFP Technique and Its Application to Chaotic Time Series Prediction[J].Chinese Journal of Electronics,2019,28(01):127-135.

[17] LI Jingjing,ZHANG Qijin,ZHANG Yumei,WU Xiaojun*,WANG Xiaoming,SU Yuping.Hidden Phase Space Reconstruction: A Novel Chaotic Time Series Prediction Method for Speech Signals[J].Chinese Journal of Electronics,2018,27(06):1221-1228.

[18] Tao Jiang; Yu Zhang*; Xiaojun Wu*; Rao Yuan; Mingquan Zhou. Single Image Super-Resolution via Squeeze and Excitation Network. The 29TH The British Machine Vision Conference (BMVC). 2018.09.03. Newcastle, UK.EI

[19] Tao Jiang, Yu Zhang*, Xiaojun Wu*, Gang Lu, Fei Hao, Yumei Zhang, Single Image Super Resolution via a Refined Densely Connected Inception Network[C]//2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2018: 3588-3592.

发明专利

[1] 吴晓军,王颖.温度数据采集装置及其存储与传输方法.专利号:ZL.2011.1.0053982.7

[2] 张玉梅,吴晓军等.短时交通流量Volterra-DFP自适应预测方法.专利号:ZL201210208113.1

[3] 吴晓军,马悦. 人体行为识别方法.专利号:ZL.2012.1.0330136.X

[4] 吴晓军,马悦,良梓. 学生学习行为采集与分析系统及其方法.专利号:ZL.2012.1.0076652.4

[5] 张玉梅,刘江山,吴晓军,吴霞.基于代理模型Volterra建模的语音信号编码和解码方法.专利号:ZL.2018.1.0142277.6


主持或参与项目

[1] 国家重点研发计划:民族民间文化资源传承与开发利用技术集成与应用示范(2017.12-2020.11,项目负责人)

[2] 陕西省重点产业创新链(群) -社会发展领域,文化遗产资源保护、管理与应用关键技术研究,2019ZDLSF07-01

[3] 国家自然科学基金面上项目:基于混沌ESN模型的混沌时间序列分析理论及其 在EEG信号处理中的应用(2018.1-2021.12,主持

[4] 国家自然科学基金面上项目:合作学习系统的非线性动力学特性研究(2014.1-2017.12, 主持)

[5] 国家自然科学基金面上项目:混沌时间序列分析理论及其在语音信号处理中的应用(2012.1-2015.12, 主持)

[6] 陕西省重点科技创新团队计划项目:信息技术支撑教学创新团队项目(2014.1-2016.6, 主持)

[7] 陕西省自然基础研究计划重点项目:非线性动力学及其复杂系统应用(2014.1-2016.6, 主持)

[8] 陕西省科技厅项目(自然科学基础研究计划项目):基于混沌理论的非线性语音信号处理研究(2012.1-2014.12, 主持)

[9] 教育部:教育部新新世纪优秀人才支持计划项目(2012.1-2014.12,主持)

[10] 陕西省重点产业创新链(群) -社会发展领域,文化遗产资源保护、管理与应用关键技术研究,2019ZDLSF07-01

获奖

[1] 移动无线自组织网络中数据高效可靠传输理论和关键技术研究,陕西高校科学技术奖(一等奖,第二),2018.

[2] 网络温湿度采集系统关键技术及应用研究, 陕西高校科学技术奖(二等奖,第一)2014.

[3] 网络采集系统关键技术及应用研究, 陕西省科学技术奖(三等奖,第一)2015.

指导学生获奖

[1]2019第十届亚洲青少年机器人锦标赛活动 VEX U 工程挑战赛——大学组,亚军,2019.

[2]2019第十届亚洲青少年机器人锦标赛活动 VEX U 工程挑战赛——大学组,最佳设计奖,2019.

[3]2019第十届亚洲青少年机器人锦标赛活动 VEX U 工程挑战赛——大学组,二等奖,2019.

[4]2018-2019VEX机器人亚洲公开赛,一等奖,2019.

[5]2018-2019VEX机器人亚洲公开赛,设计奖,2019.

[6]第十四届全国大学生“恩智浦”杯智能汽车竞赛,西部赛区双车组二等奖,2019.

[7]第十四届全国大学生“恩智浦”杯智能汽车竞赛,西部赛区四轮组二等奖,2019.