研究队伍

当前位置: 首页 >> 研究队伍 >> 正文


杨红红
职称/职务:博士后
电话:
个人主页:
电子信箱:
研究方向:模式识别、行为分析、人工智能
办公地点:  

个人简介

女,甘肃陇西人,交通信息工程及控制博士,目前为教师专业能力发展中心助理研究员,主要研究方向为人工智能、模式识别、学生行为分析,目前发表论文14篇,其中SCI论文6篇,EI论文8篇。2018.09 –至今陕西师范大学 计算机学院 计算机科学与技术博士后2014.9 – 2018.06西北工业大学 自动化学院 交通信息工程及控制博士2016.9-2017.10阿尔伯塔大学(加拿大)计算机学院联合培养博士研究生2011.9-2014.4西北工业大学 自动化学院控制理论与控制工程硕士2007.9-2011.6兰州交通大学自动化与电气工程学院自动化学士2018.09 –至今陕西师范大学教师专业能力发展中心

学术论文(*为通信作者)

1.Yang Honghong, Qu Shiru. Robust objectness tracking with weighted multiple instance learning algorithm. [J].neurocomputing, 2018, 288:43-53.( SCI, WOS:000428019100006)

2.Yang Honghong, Qu Shiru. Visual tracking via online discriminative multiple instance metric learning. [J]. Multimedia Tools & Applications, 2017: 4113-4131.(SCI, WOS:000425296500003)

3.Yang Honghong, He Li.Online multiple objects tracking with detection reliability prior constraint. [J]. Multimedia Tools & Applications , 2018(7)( SCI)

4.Yang Honghong, Qu Shiru. Online Hierarchical Sparse Representation of Multifeature for Robust Object Tracking. [J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2016,8:1-13. (SCI, WOS:000382049200001)

5.Yang Honghong, Qu Shiru. Real-time vehicle detection and counting in complex traffic scenes using background subtraction model with low-Rank decomposition. [J]. IET Intelligent Transport System, 2017. 12(2):75-85. (SCI, WOS:000426045200010)

6.Yang Honghong, Qu Shiru. Multiple objects tracking with improved sparse representation and rank based dynamic estimation [J]. IEEE Access, 2018, PP(6):42264 - 42278

7.杨红红,曲仕茹.基于稀疏约束深度学习的交通目标跟踪[J].中国公路学报, 2016, 29(6):253-261. (EI20162902612612)

8.杨红红,曲仕茹.基于压缩感知尺度自适应的多示例交通目标跟踪算法研究[J].中国公路学报,2017.(EI索引)

9.杨红红,曲仕茹,米秀秀.基于权值分配及多特征表示的在线多示例学习跟踪[J].北京航空航天大学学报, 2016, 42(10):2146-2154 .(EI20164502983597)

10.杨红红,曲仕茹,金红霞.基于包级空间多示例稀疏表示的图像分类算法[J].西北工业大学学报, 2017, 35(4):690-697.(EI20173504096436)

11.曲仕茹,杨红红.基于遗传算法参数优化的PCNN红外图像分割[J].强激光与粒子束, 2015, 27(5):32-37. (EI20152300916504)

12.曲仕茹,杨红红.基于区域检测与非下采样轮廓波变换的红外与彩色可见光图像融合[J].强激光与粒子束, 2014, 26(3):28-34. (EI20141517567118)

13.曲仕茹,杨红红.采用Kalman_BP神经网络的视频序列多目标检测与跟踪[J].红外与激光工程, 2013, 42(9):2553-2560.(EI20134817040216)

14.Qu Shiru, Yang Honghong. Infrared image target recognition of complex background based on curvelet neural network. [C] Chinese Control Conference. IEEE, 2013:3560-3564. (EI20135217122543)

主持或参与项目

1.64批中国博士后基金一等项目基于时空信息深度挖掘的行为识别研究

2.中央高校基本科研项目基于深度学习的人体行为识别研究